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近期，大模型智能体（Agent）的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及，还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议，都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
我们体验了 11 款 AI 游戏后，发现不少开发者在玩法设计上进行了有趣的突破。比如一些游戏通过让 AI 与玩家一起玩“你画我猜”，但与常理不同的是AI猜玩家画，让原本简单的游戏变得充满意外和笑点；也有像《萌爪派对》这样的游戏，把 AI 角色当作宠物一样培养，玩家和 AI 互动时，能看到角色“成长”，甚至随着时间的推移产生不同的变化。
OpenAI首席财务官Sarah Friar探讨了通往AGI的发展路径，目前OpenAI已到达第三阶段：智能体（Agent）。除Operator和深度研究Deep Research智能体外，OpenAI即将发布全球最强编程智能体。
具身智能的突破离不开高质量数据。目前，具身合成数据有两条主要技术路线之争：“视频合成+3D重建”or “端到端3D生成”。英伟达在CES 2025指出“尚无互联网规模的机器人数据”，自动驾驶已具备城市级仿真，但家庭等复杂室内环境缺乏3D合成平台。
现在下场做 AI 产品的创业者越来越多，但创业总归是“九死一生”的艰难旅途，我更关心的是，有没有一些有迹可循的办法，能提高成功率？上周，我和一位非典型 AI 创业者——米可世界 AI Lab 的负责人 Simon 聊了一次天，聊出了很多在 AI 创业的宏大叙事中没有的“大实话”，也获得了不少启发。
4 月 18 日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用 Agent。与其他类似产品如 manus 一样，扣子空间采用了邀请码制。平台上，用户可以选择精通各项技能的「通用实习生」，也可以选择行业的「领域专家」，通过与 AI 的互动完成工作任务。
据外媒报道，OpenAI 正计划以约 30 亿美元收购 AI 编码助手初创公司 Windsurf（前身为 Codeium），以进一步完善其在全栈编码领域的技术布局。
这是一份报告，有关英伟达50系显卡。非常高质量，AI 一键出的
GitHub Copilot大约是在2021年夏天发布的，那时它真的非常惊艳，一发布出来就感觉像是魔法。
当 DeepSeek-R1、OpenAI o1 这样的大型推理模型还在通过增加推理时的计算量提升性能时，加州大学伯克利分校与艾伦人工智能研究所突然扔出了一颗深水炸弹：别再卷 token 了，无需显式思维链，推理模型也能实现高效且准确的推理。